Mintegral Target-CPE 智能投放全新升级，量级稳定增长大揭秘 | Mintegral 投放全指引

充满红利的流量世界，已然成为开发者广告主们争取目标用户的“角斗场”。如何以合适的价格争取到“优质”的用户，在纵横交织的各类流量海洋中愈发成为一种挑战。

同时，对 ROI 有高追求的广告主而言：

如何通过领先的投放方式获取高付费意愿的用户？

获取付费用户的同时如何有效控制成本？

如何在有效控制成本的条件下，扩大买量规模？

... ... 

这些问题挑战，更是亟需得到解决。

基于 Mintegral 的历史投放经验，Target-CPE 在优质用户获取方面已有一定成效，且能够在优化投放成本的基础上帮助开发者获取更多优质用户，并受到一众广告主的认可。

而且，Mintegral 的 Target-CPE 智能投放能力现已支持向部分广告主开放建单权限（详情可联系您的AM/BD），这也是 Mintegral 在智能投放能力上一次巨大的迭代升级。

那么，本期的 Mintegral 投放全指引，就将为您详细介绍，什么是 Target-CPE，为何 Target-CPE 可以有效控制投放成本并找到高付费意愿用户，以及如何正确使用 Target-CPE 等等，相信本期分享会为您打开优质用户增长的新思路。

01

Target-CPE 助力获客成本、质量双优化

Target-CPE 全称：

Target Cost Per Engagement

是一种优化事件成本的广告策略产品。

Target-CPE 能够基于 Mintegral 的算法策略能力，以广告主设定的 Day 0 或 Day 7 的首次付费事件成本为目标进行优化，目前主要针对付费相关事件的优化，并以 oCPI（Optimized Cost Per Install）的方式计费，在有效控制目标事件成本的同时，优化广告效果。

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oCPI 动态调整单价，

以有效成本获取更多用户

oCPI 全称 Optimized Cost Per Install，是一种非固定单价计费的模式。

在 oCPI 计费方式下，Mintegral 的算法策略会基于用户的付费价值信息，预估用户付费概率（对付费概率高的用户出高价，对付费概率低的用户出低价），动态调整安装单价，以达到广告主设定的 Target-CPE 目标。这种非固定计费模式保证了广告主更加高效的获取精准用户。

如下图所示，某广告主在使用 Target-CPE 智能投放期间，Target-CPE 的成本和用户付费率都趋向稳定，且整体消耗量级不断增长，即说明 Target-CPE 的应用在让成本得到可控的情况下，帮助广告主实现了消耗量级的不断增长和突破。

02

打开 Target-CPE 的正确方式：

充足的准备+合适的预算+学习期的把握

确保 Target-CPE 测试的准入条件

基于 Mintegral 的历史经验，建议产品内购收益占比超 70%（低于70%，回收效果或会受到影响），且投放目标为吸引付费用户，方可接入 Target CPE 做测试。

*说明：目前只支持 purchase 事件，更多事件类型正在“上架中”，敬请期待。
这里需注意，测试分 DAY 0 和 DAY 7 两种情况：

1. 若进行 DAY 0 Target-CPE 测试，需至少提前 7 天开启全渠道回传，并正确配置应用内购买事件映射；
2. 若进行 DAY 7 Target-CPE 测试，则至少要提前 14 天开启全渠道回传，并正确配置应用内购买事件映射。配置映射方式如下（如有问题请联系您的账户经理）。

同时在开启测试前，为了保证测试的稳定性，我们建议满足以下条件：

1. 目标投放产品过去一周在对应投放地区的平均每日全渠道 DAY 0 / DAY 7 付费设备数需达到至少100个； 

2. 建议开发者除了提供付费数据外，也回传其他全渠道的应用内浅层事件，例如，注册、游戏关卡、角色创建等，以便算法模型能够更充分地学习多维度的用户数据，触达高价值用户。

合理的 Target-CPE 单价预算设置

1. 单价设置：建议根据目标测试产品在投放地区的全渠道买量的 DAY 0 或 DAY 7 每独立付费用户成本来设置在 Mintegral 的 Target-CPE 目标成本。

• DAY 0 每独立付费用户成本 = 全渠道买量总成本/ DAY 0 独立付费用户数（排除自然量）

• DAY 7 每独立付费用户成本 = 全渠道买量总成本/ DAY 7 独立付费用户数（排除自然量）

2. 预算建议：为了在学习期的早期积累到足够的付费样本数，Mintetgral 建议将日预算设置为不低于目标事件单价的10倍。

• 例如，如果开发者广告主 A 设置的 Target-CPE 单价为 60 美元，则建议将日预算设为至少 600 美元，避免因预算不足导致后续无法正常进入下一个模型优化阶段。

把握 Target-CPE 开启后的学习期

Target-CPE 在进入正常投放阶段后会有一段学习期。针对 DAY 0 Target-CPE，学习期大约为 1-2 周；针对 DAY 7 Target-CPE，学习期大约为 3-4 周。

根据 Mintegral 在实际应用中的经验，随着后续 Target-CPE Campaign 买到的付费用户数量的增加，算法模型将逐渐完善，优化效果也会进一步提升。

1. 当 Target-CPE Campaign 稳定达到每日 5-10 个付费后，优化效果会改善，Target-CPE 单价会降低；
2. 当 Target-CPE Campaign 稳定达到每日 20 个付费以上，学习阶段结束，优化效果将转好，这个时候一般建议持续观察结果，并且逐步增加预算，根据回收情况提高单价进行增量。

总结可见，完整的 Target-CPE 智能投放周期包含三个重要阶段：1. 全渠道数据回传；2. 学习期；3. 正常投放期。如下图所示：

如果能够对这三个阶段进行合理的把握和利用，相信开发者们可以顺利通过 Target-CPE 策略，让产品在合理把控成本的基础上实现对目标用户的稳定拓量。

03

听他们说：

借助先进的 Target-CPE 模式，

产品双端实现了获客 ROI 20% 的提升。

Mintegral 是我们在用户增长战略中的理想合作伙伴，借助其先进的 Target-CPE 模式，能够准确获取付费意愿强、应用内表现更优的高质量用户群体，从而帮助我们的产品 Chapters: Interactive Stories 双端实现了获客 ROI 提升20%。

同时，Mintegral 专业团队丰富的出海经验，能够快速洞察市场动态，及时调整优化策略，以高效周到的服务确保了我们全球化增长目标的实现。

Chapters: Interactive Stories

南亚鹏枫叶互动VP

Mintegral 新推出的 Target-CPE 买量方式，帮助 SuitU 这款产品实现了明显的量级突破，消耗提升超过 200%。同时降低了获取付费用户的成本，可以更高效的获取付费用户。期待后续 Target CPE 可以支持更多自定义事件，帮助我们更精准的定位目标用户。

Jason

SuitU UA Manager

在比较早批次加入了 Mintegral Target-CPE 模式的测试，测试下来感受是买量效果理想，确实击中了有更强付费意愿、更优表现的高质量用户群体，协助我们单产品渠道增长近 50%。同时，在测试过程中，Mintegral 的团队经验丰富、响应及时，总能提供合理健康的建议协助我们策略优化。

Leah

TOPONE UA负责人

Mintegral 一直以来都是我们紧密合作的卓越商业伙伴，其团队凭借高效率与专业能力，不断推动全球业务版图的拓展。他们持续创新并迭代的 Target-CPE 买量策略，聚焦于提升用户参与度及留存表现，确保在我们的合作中能够精准定位并吸引目标受众。通过紧密围绕目标事件成本进行优化，结合 oCPI 的动态计费机制，该策略极大提升了付费用户的获取效率，尤其在内购付费产品领域，显著增强了 ROI 的优化与稳定性。展望未来，我们满怀信心，期待在双方的业务合作中携手并进，共同开创更多互惠互利、共赢发展的新篇章。

Whispers: Chapters of Love

Gamehaus

Mintegral 的 Target-CPE 智能投放策略大大帮助了我们的 Cooking Diary 产品获取了更多付费用户，并助力我们顺利实现了回收目标。最重要的是，在 Mintegral 的帮助下，Mytona 在用户获取市场中获得了更高的市场份额。此次与 Mintegral 合作非常愉快，我们也见证了他们在算法能力上的不断迭代和精进。 

Cooking Diary® Restaurant Game

Anton Poleschuk

Mytona，UA经理

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